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來源：EETOP編譯自counterpointresearch

OpenAI、Midjourney 和 Microsoft 為收費生成式 AI 服務(wù)設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)，ChatGPT(GPT-4) 和 Midjourney 每月收費 20 美元，微軟對 Copilot 每月收費 30 美元。這些早期推動者設(shè)定的每月 20 美元的基準(zhǔn)也被生成型AI 初創(chuàng)企業(yè)用來以荒謬的估值從受到當(dāng)前 AI FOMO 熱潮打擊的投資者那里籌集資金。但我們懷疑現(xiàn)實情況是，最終每年的花費可能會是 20 美元左右。

公平地說，如果每月收費 20 美元，擁有 600 萬或更多用戶，并在NVIDIA最新的硬件上運行推理，那么就可以賺很多錢。如果隨后將推理從云端轉(zhuǎn)移到終端設(shè)備，則可能性更大，因為推理的計算成本將轉(zhuǎn)移給用戶。此外，這對于數(shù)據(jù)安全和隱私來說是一個更好的解決方案，因為請求和提示啟動形式的用戶數(shù)據(jù)將保留在設(shè)備上，不會傳輸?shù)焦苍?。這就是為什么可以得出這樣的結(jié)論：對于大規(guī)模運行的企業(yè)服務(wù)，幾乎所有生成式人工智能推理都將在用戶的硬件上運行，無論是智能手機、個人電腦還是私有云。

因此，假設(shè)不存在價格侵蝕和無盡的需求，那些被吹捧的籌集資金的商業(yè)案例肯定是站得住腳的。雖然需求可能非常強勁，但我更擔(dān)心價格侵蝕。這是因為除了花錢租用計算之外，沒有太多的進入障礙，而MetaPlatforms 經(jīng)消除了每個人涌入的唯一真正障礙。

生成式人工智能服務(wù)的起點是一個基礎(chǔ)模型，然后由人類對其進行調(diào)整和訓(xùn)練以創(chuàng)建所需的服務(wù)。然而，基礎(chǔ)模型的設(shè)計困難且昂貴，并且在計算能力方面需要花費大量資金進行訓(xùn)練。直到今年 3 月，還沒有經(jīng)過訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型可以廣泛使用，但當(dāng) Meta Platforms 的 LlaMa 模型系列在網(wǎng)上“泄露”時，情況發(fā)生了變化?，F(xiàn)在，它已成為任何業(yè)余愛好者、修補匠或初創(chuàng)企業(yè)尋求廉價入門方式的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

基礎(chǔ)模型很難切換，這意味著 Meta Platforms 現(xiàn)在可以自行控制AI標(biāo)準(zhǔn)，類似于 OpenAI 控制 ChatGPT 的方式。然而，它可以在網(wǎng)上免費提供，這意味著現(xiàn)在可以免費提供任意數(shù)量的用于生成文本或圖像的人工智能服務(wù)，而不會受到應(yīng)用于較大模型的任何限制或成本。

此外，Anthropic 等其他一些知名初創(chuàng)公司正在免費在線提供其最好的服務(wù)。Claude 2 可以說比 OpenAI 的付費 ChatGPT 服務(wù)更好，因此很多人注意到并開始切換也并非不可能。

生成式人工智能服務(wù)的另一個問題是，除了基礎(chǔ)模型之外，從一種服務(wù)轉(zhuǎn)移到另一種服務(wù)幾乎沒有轉(zhuǎn)換成本。這樣做的最終結(jié)果是，來自開源社區(qū)的免費模型與需要為其新推出的服務(wù)獲得銷量的初創(chuàng)企業(yè)相結(jié)合，將開始侵蝕服務(wù)的價格。接下來很可能會出現(xiàn)逐底競爭，這意味著實際價格最終更像是每年 20 美元，而不是每月 20 美元。正是在這一點上，“FOMO”可能會出現(xiàn)問題，因為初創(chuàng)企業(yè)和生成型人工智能公司將開始無法實現(xiàn)其目標(biāo)，從而導(dǎo)致融資輪次減少、估值下降等。

生成式人工智能在現(xiàn)實世界中有很多用例，這意味著可能被破解的并不是基本原理，而僅僅是圍繞它們的炒作和興奮。這正是元宇宙所發(fā)生的情況，在過去 12 個月里，元宇宙的發(fā)展或進步幾乎沒有發(fā)生任何變化，但現(xiàn)在似乎沒有人關(guān)心它。

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